Por Javier Lomelí*
México se ha consolidado como un actor clave en la manufactura de refacciones automotrices, así como en la producción y exportación de vehículos, gracias a su capacidad para integrar proveedores locales y extranjeros, una infraestructura logística eficaz y mano de obra altamente capacitada.
No obstante, para mantener este liderazgo es indispensable que las empresas del ramo estén informadas sobre las nuevas tendencias y oportunidades para mantenerse competitivas. Actualmente, la industria automotriz está en medio de una revolución impulsada en parte por la preocupación ambiental y la adopción de tecnologías avanzadas, enfocadas tanto en la fabricación de vehículos como en la optimización de cadenas de suministro que sean cada vez más inteligentes y sostenibles.
La modernización de la industria impone nuevos retos, y si el objetivo es que fabricantes de piezas y vehículos sigan formando parte de las cadenas de suministro internacionales o que se integren a las nuevas cadenas nacionales, es crucial que estén preparados y comiencen a optimizar sus procesos con soluciones que les permitan una operación transparente, conectada y resiliente.
Beneficios clave de Big Data y la IA en la cadena de valor automotriz
Las soluciones basadas en Big Data e Inteligencia Artificial (IA) serán elementos clave que ayudarán a redefinir la cadena de valor automotriz, ofreciendo una ventaja competitiva a aquellos que deseen integrarlas. Algunos de los beneficios que OEM pueden obtener al hacer uso de estas tecnologías son:
1. Precisión en la operación logística
Precisión de datos: al instalar softwares de cadena de suministro con un alto nivel de fidelidad en data, cada fabricante de equipos originales (OEM, por sus siglas en inglés) y proveedores puede visualizar la información en tiempo real de lo que necesitan para mantener sus operaciones en marcha.
2. Eficiencia en la gestión de empaques
Gestor de especificaciones de empaque: el contar con una solución integral permite optimizar la gestión de especificaciones de empaque, mejorando el diseño y producción de reutilizables y retornables, manteniendo las operaciones de almacén en movimiento.
3. Visibilidad y seguimiento óptimo con IoT y datos en Tiempo real
Tecnologías de seguimiento IoT: desde el origen hasta el destino, estas tecnologías ofrecen información y alertas en tiempo real sobre el estado, la actividad y cualquier excepción que ocurra.
Seguimiento de contenedores retornables: estas soluciones permiten a los clientes predecir cuándo estarán los contenedores en sus instalaciones o en tránsito, proporcionando información clave sobre la demanda de productos y bienes acabados.
Planificación mejorada: el nivel de detalle permite una mejor planificación, ejecución y certeza en comparación con otras soluciones de visibilidad de la cadena de suministro. Además, con la ayuda de la IA se puede apostar por modelos predictivos, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas, manteniéndose siempre un paso adelante.
4. Preparación para el futuro tecnológico y sostenible
Capacidad de adaptación: las tecnologías de Big Data e IA permiten realizar ajustes sobre la marcha en el manejo de inventarios y logística para alinearse con las necesidades de una industria en constante evolución, permitiendo a las empresas disminuir el desperdicio de materiales, mejorar tiempos y reducir emisiones de carbono.
La adopción de Big Data e IA en la industria automotriz no es solo una tendencia, sino una necesidad para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución. Las empresas mexicanas y OEM que adopten soluciones de visibilidad en su cadena de suministro tendrán y mantendrán una ventaja competitiva.
*Javier Lomelí actualmente es director general de Surgere México.
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